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浙江省混凝土协会2026年上半年专家及总工会议在厦门召开

放大字体  缩小字体 发布日期:2026-07-01  来源:中国混凝土网  作者:混凝土杂志
核心提示:2026年6月27日,浙江省混凝土协会在厦门召开2026年上半年专家及总工会议,并前往厦门天润锦龙建材有限公司开展行业前沿技术考察交流活动。

2026年6月27日,浙江省混凝土协会在厦门召开2026年上半年专家及总工会议,并前往厦门天润锦龙建材有限公司开展行业前沿技术考察交流活动。浙江省混凝土协会陈敏,浙江大学建筑工程学院钱晓倩教授,浙江工业大学杨杨教授,浙江大学钱匡亮老师,垒知控股集团股份有限公司董事兼董事会秘书林祥毅,厦门天润锦龙建材有限公司常务副总经理刘君秀,科之杰集团建筑材料研究所所长尹键丽以及来自浙江省各地市的专家总工共30余人参会。



上午,会议在中国混凝土外加剂博物馆正式拉开帷幕。垒知集团董事兼董事会秘书林祥毅致欢迎辞。他表示,垒知集团经过46年发展,目前聚焦综合技术服务与外加剂新材料两大板块,旗下科之杰新材料集团是中国混凝土外加剂行业龙头企业,始终致力于建筑科技研发与成果转化。浙江是中国混凝土产业的重要高地,在推动行业技术进步、质量提升和绿色发展方面一直走在全国前列,希望以此次交流为契机,为闽浙两地混凝土行业搭建宝贵的交流桥梁。


协会陈敏指出,当今AI技术浪潮已席卷各行各业,传统建造方式正面临前所未有的变革,此行旨在探究混凝土企业从单点智能到全程协同的数字化转型新范式。今年4月协会已将行业数字化平台建设、跨区域交流合作等列为2026年重点推进任务,本次会议正是落实年度工作部署、推动行业技术创新与管理水平提升的重要举措。她对垒知集团的热情接待与精心筹备表示衷心感谢。


浙江大学钱匡亮对《浙江省混凝土搅拌站规范性建设与绿色评价指引》进行了宣贯。他详细介绍了指引从1.0到3.0版本的演进历程,重点解读了修订后的60项评价指标的变化,包括将碳排放指标合并、明确产能与环评能评的吻合要求、放宽清洁装置和绿化率等条款的约束条件,以及优化增值指标的认定标准。他特别指出,指引的修订更加注重可操作性,希望各企业量力而行、自愿参与,通过规范性建设提升自身竞争力。


浙江工业大学杨杨教授作《人工智能在混凝土材料设计与性能预测中的应用》专题报告。他从人工智能的基本概念入手,系统阐述了机器学习、人工神经网络和深度学习之间的逻辑关系。他指出,AI在混凝土领域的核心价值在于通过数据驱动实现高效率的材料性能预测和配合比优化。杨杨教授结合团队近五年的研究成果,展示了利用人工神经网络进行混凝土抗压强度、拉伸强度和收缩性能预测的实际案例。他强调,企业要应用AI技术,必须做好数据基础设施建设,确保数据的全覆盖性、准确性和可追溯性。AI已从学习阶段进入思考阶段,正在深刻改变行业的技术范式。


在随后的交流讨论中,浙江大学钱晓倩教授结合近期在美国与OpenAI、谷歌等机构的交流指出,当前AI已从学习阶段演进到思考阶段,能够在夜间完成自我迭代升级。他提醒与会者既要拥抱技术变革,也要对潜在风险保持审慎。混凝土行业的AI系统不可能由单家企业独立完成,协会层面的统筹协调才更具可行性。他回顾了上世纪90年代浙大水工系统几位教授提出的“专家系统”构想,以及1978年浙大在全国率先招收人工智能方向研究生的探索历程。混凝土正因为复杂,行业更有必要借助AI赋能。各地总工也围绕AI落地应用踊跃发言,普遍认为AI在配合比优化、生产调度、质量管控等方面前景广阔,但也面临数据采集准确性、工作性能量化难等现实挑战,总工的专业判断和经验依然不可或缺,人机协同才是行业高质量发展的正确路径。


科之杰新材料集团技术质量部蒋卓君主任介绍了高性能聚羧酸母液及配套功能性助剂在商品混凝土中的应用。她回顾了外加剂从最早的高效减水剂到如今功能化发展的二十年历程,重点介绍了高温长效保坍型、降粘型、和易性型、快速分散型以及抗离析剂等系列产品的设计思路与应用案例。她形象地将外加剂研发比作厨师做菜——众口难调,必须针对不同应用场景开发不同功能材料。


会议期间,全体代表参观了中国混凝土外加剂博物馆及垒知集团重点实验室。博物馆记录了中国混凝土外加剂从无到有、从追赶世界领先水平到与世界并驾齐驱、乃至部分领域领跑的辉煌历程,展现了行业“点石成金,同心济世”的共同情怀。代表们还实地观摩了实验室各类先进仪器设备,详细了解各种材料及外加剂的研发与检测流程。



下午,全体代表前往厦门天润锦龙建材有限公司实地参观考察。科之杰集团总经理麻秀星接待并致辞。她表示,垒知集团在商品混凝土数字化转化方面做了一些尝试,非常期待各位经验丰富的专家能为智能系统的优化提供宝贵建议。


科之杰集团陈潇逸分享了智能车载和智能复配系统。据介绍,智能车载系统安装在搅拌车上,通过视频监控和AI识别实时监测混凝土状态,技术人员可通过手机或电脑远程调整外加剂掺量,实现从生产运输到交付的全流程质量控制。系统已在1000多辆搅拌车上安装使用,某站点全站安装后一年内减少混凝土损失超过300车。看料机器人搭载AI模型,可对每辆出厂车辆进行视频录制和坍落度自动识别,目前在C30大坍落度混凝土上的识别准确率已超过90%。代表们实地参观了搅拌站中控室、实验室,深入了解新拌混凝土搅拌车远程质量控制系统的实际运行情况。


本次会议深入探讨了AI技术在混凝土行业的应用路径,围绕规范性建设、绿色评价、外加剂功能化等关键议题形成了广泛共识。与会代表一致认为,面对行业深度调整和技术变革,必须坚持创新驱动、拥抱数字化转型,以人工智能赋能行业高质量发展。下一步,协会将继续发挥桥梁纽带作用,推动行业数据共享平台建设,深化AI技术应用研究,助力浙江省混凝土行业迈向更加智能、绿色、可持续的高质量发展新阶段。

 
 
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